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Enregistrement W2007905829 · doi:10.1371/journal.pone.0105475

Silver-Zeolite Combined to Polyphenol-Rich Extracts of Ascophyllum nodosum: Potential Active Role in Prevention of Periodontal Diseases

2014· article· en· W2007905829 sur OpenAlexaff
Zohreh Tamanai‐Shacoori, Fatiha Chandad, Amélie Rébillard, Josiane Cillard, Martine Bonnaure‐Mallet

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus gordoniiBiofilmPorphyromonas gingivalisMicrobiologyChemistryPeriodontitisBacteriaBiologyMedicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate various biological effects of silver-zeolite and a polyphenol-rich extract of A. nodosum (ASCOP) to prevent and/or treat biofilm-related oral diseases. Porphyromonas gingivalis and Streptococcus gordonii contribute to the biofilm formation associated with chronic periodontitis. In this study, we evaluated in vitro antibacterial and anti-biofilm effects of silver-zeolite (Ag-zeolite) combined to ASCOP on P. gingivalis and S. gordonii growth and biofilm formation capacity. We also studied the anti-inflammatory and antioxidant capacities of ASCOP in cell culture models. While Ag-zeolite combined with ASCOP was ineffective against the growth of S. gordonii, it showed a strong bactericidal effect on P. gingivalis growth. Ag-zeolite combined with ASCOP was able to completely inhibit S. gordonii monospecies biofilm formation as well as to reduce the formation of a bi-species S. gordonii/P. gingivalis biofilm. ASCOP alone was ineffective towards the growth and/or biofilm formation of S. gordonii and P. gingivalis while it significantly reduced the secretion of inflammatory cytokines (TNFα and IL-6) by LPS-stimulated human like-macrophages. It also exhibited antioxidant properties and decreased LPS induced lipid peroxidation in gingival epithelial cells. These findings support promising use of these products in future preventive or therapeutic strategies against periodontal diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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