A nomogram predicting long‐term biochemical recurrence after radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Men who undergo radical prostatectomy (RP) are at long-term risk of biochemical recurrence (BCR). In this report, the authors have described a model capable of predicting BCR up to at least 15 years after RP that can adjust predictions according to the disease-free interval. METHODS: Cox regression was used to model the probability of BCR (a prostate-specific antigen level>0.1 ng/mL and rising) in 601 men who underwent RP with a median follow-up of 11.4 years. The statistical significance of nomogram predictors was confirmed with a competing-risks regression model. The model was validated internally with 200 bootstraps and externally at 5 years, 10 years, and 15 years in 2 independent cohorts of 2963 and 3178 contemporary RP patients from 2 institutions. RESULTS: The 5-year, 10-year, 15-year, and 20-year actuarial rates of BCR-free survival were 84.8%, 71.2%, 61.1%, and 58.6%, respectively. Pathologic stage, surgical margin status, pathologic Gleason sum, type of RP, and adjuvant radiotherapy represented independent predictors of BCR in both Cox and competing-risks regression models and constituted the nomogram predictor variables. In internal validation, the nomogram accuracy was 79.3%, 77.2%, 79.7%, and 80.6% at 5 years, 10 years, 15 years, and 20 years, respectively, after RP. In external validation, the nomogram was 77.4% accurate at 5 years in the first cohort and 77.9%, 79.4%, and 86.3% accurate at 5 years, 10 years, and 15 years, respectively, in the second cohort. CONCLUSIONS: Patients who undergo RP remain at risk of BCR beyond 10 years after RP. The nomogram described in this report distinguishes itself from other tools by its ability to accurately predict the conditional probability of BCR up to at least 15 years after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».