Delirium in the Postoperative Cardiac Patient: A Review
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: BACKGROUND AND AIM OF REVIEW: Cardiac surgery is increasingly common and relatively safe, but there are frequent reports of neuropsychiatric sequelae occurring in the postoperative period. One of the most common neuropsychiatric presentations of cardiac surgery is delirium, also called postcardiotomy delirium (PCD). Despite the vast numbers of cardiac surgeries performed today, there is a paucity of data on risk factors and management options of PCD available to the clinician. This review aims to summarize available information, increase clinicians' awareness of PCD and suggest effective management of this illness. METHODS: Our literature search was completed using the databases Medline and CINAHL; it was limited to human and English language studies from 1964 to the present. Search terms included "delirium," "agitation," "postoperative," "cardiac," "neuropsychiatric," "neuroleptics," "psychosis," "surgery," "treatment," "postcardiotomy," and "pharmacotherapy." RESULTS: Our review of the literature revealed several risk factors for PCD, as well as various options for its pharmacological management. CONCLUSIONS: A multifactorial model should be applied when considering risk stratification for and prevention of delirium postoperatively. Pharmacologically, conventional antipsychotic agents, such as haloperidol, have long been used to manage delirium. In light of haloperidol's side effects, particularly those applicable to the cardiac patient, further research is required into the role of second generation antipsychotics. These agents are common in clinical use, and may be the preferred medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».