Beneficial effect of low ethanol intake on the cardiovascular system: possible biochemical mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Low ethanol intake is known to have a beneficial effect on cardiovascular disease. In cardiovascular disease, insulin resistance leads to altered glucose and lipid metabolism resulting in an increased production of aldehydes, including methylglyoxal. Aldehydes react non-enzymatically with sulfhydryl and amino groups of proteins forming advanced glycation end products (AGEs), altering protein structure and function. These alterations cause endothelial dysfunction with increased cytosolic free calcium, peripheral vascular resistance, and blood pressure. AGEs produce atherogenic effects including oxidative stress, platelet adhesion, inflammation, smooth muscle cell proliferation and modification of lipoproteins. Low ethanol intake attenuates hypertension and atherosclerosis but the mechanism of this effect is not clear. Ethanol at low concentrations is metabolized by low Km alcohol dehydrogenase and aldehyde dehydrogenase, both reactions resulting in the production of reduced nicotinamide adenine dinucleotide (NADH). This creates a reductive environment, decreasing oxidative stress and secondary production of aldehydes through lipid peroxidation. NADH may also increase the tissue levels of the antioxidants cysteine and glutathione, which bind aldehydes and stimulate methylglyoxal catabolism. Low ethanol improves insulin resistance, increases high-density lipoprotein and stimulates activity of the antioxidant enzyme, paraoxonase. In conclusion, we suggest that chronic low ethanol intake confers its beneficial effect mainly through its ability to increase antioxidant capacity and lower AGEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».