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Enregistrement W2007922970 · doi:10.1139/w00-004

The potential of soil microorganisms to mineralize atrazine as predicted by MCH-PCR followed by nested PCR

2000· article· en· W2007922970 sur OpenAlexvenueno aff
Nir Shapir, Sébastien Goux, Raphi T. Mandelbaum, Luc Pussemier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrazineMineralization (soil science)MicrocosmPopulationEnvironmental chemistryBiologySoil waterChemistryMicroorganismPesticideEcologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of soil microorganisms to mineralize atrazine was studied in soil samples collected from fields with various histories of atrazine application. In contrast to many previous studies, which showed no atrazine mineralization activity, all the tested soils mineralized atrazine regardless of their atrazine application history. However, the delay before mineralization and the variation in the subsequent mineralization rate were in agreement with the initial copy number of the atrazine dechlorinaze gene, and the proliferation rate of the degraders. Soils from corn fields, which had up to 100 copies of the atzA gene per gram of soil, had a lag period of 4-5 days before atrazine mineralization started, and final mineralization percentages ranged from 40% to 54%. However, soils from fields that were never amended with atrazine had much longer lag periods (more than 17 days), which decreased after enrichment of the degrader population with high concentrations of atrazine for 15 days. Generally the mineralization rate and the atzA gene copy number increased after the enrichment period. The atrazine mineralization potential was measured by PCR of genes from the atrazine mineralization pathway. Magnetic capture hybridization was the most efficient of the two tested methods for purifying target DNA of PCR inhibitors, without reducing the copy number of the required fragment. Nested PCR proved to be the most effective method for predicting the exact potential of the soil to mineralize the pollutant even without enrichment of a small population with the target genes. This method can complement microcosm studies and eliminate futile efforts when the potential to mineralize the pollutant does not exist in the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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