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Enregistrement W2007923426 · doi:10.5539/jfr.v1n1p13

Mixing Properties and Gluten Yield of Dough Enriched with Pea Protein Isolates

2012· article· en· W2007923426 sur OpenAlexafffundvenue
Samuel Mercier, Sébastien Villeneuve, Martin Mondor, Hélène Drolet, Denis Ippersiel, F. Lamarche, Louis-Philippe Des Marchais

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésGlutenFood scienceFarinographDiafiltrationChemistryPea proteinUltrafiltration (renal)Mixing (physics)Absorption of waterLegumePlant proteinMembraneBiologyChromatographyAgronomyBiochemistryBotanyMicrofiltration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last few years, many studies were carried out on the use of legume-based ingredients to supplement cereal-based matrices and produce nutritionally enhanced products. However, little is known about the influence of supplementation on the mixing properties of the enriched cereal-based matrices. The objective of this work was to study the impact of supplementing cereal-based matrices with commercial pea protein isolate or pea protein isolate produced by ultrafiltration/diafiltration using a 50 kDa membrane on the dough mixing properties. Studies were performed using a PertenÒ Glutomatic to estimate gluten yield, namely in terms of gluten index, wet gluten, dry gluten and water binding capacity, and using a BrabenderÒ Farinograph to estimate water absorption, dough development time, stability, mixing tolerance index and minimum and maximum water content for dough formation. Four levels of pea protein isolate enrichment were considered: 0, 5, 10 and 15%. Results indicated that level of enrichment has little effect on measured mixing properties compared to the pea protein isolates considered. Isolate processed by membrane technologies takes part to the dough formation which does not seem to be the case with commercial isolate. Higher amount of water is required for dough formation with matrices enriched with commercial pea isolate compared to membrane processed isolate, while stronger dough properties are observed for matrices enriched with membrane processed isolate. This is attributable to the properties of the isolate, namely solubility and state of the proteins (native or denatured), which could impact how they interact with wheat proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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