Gene Expression Profiling Reveals Unique Molecular Subtypes of Neurofibromatosis Type I‐associated and Sporadic Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs) are highly aggressive Schwann cell neoplasms that are frequently associated with Type I Neurofibromatosis (NF1) and respond poorly to current therapeutic regimens. To better understand the molecular heterogeneity of these tumors, we performed gene expression profiling on 25 NF1-associated and 17 sporadic MPNSTs using oligonucleotide microarrays representing approximately 8100 unique human gene transcripts. Using several previously reported statistical approaches, we were unable to identify a molecular signature that could reliably distinguish between NF1-associated and sporadic MPNSTs in independent training and test sample sets. However, using an unsupervised clustering approach, we identified an extensive gene expression signature that distinguished 9 of the 42 tumors analyzed. This signature corresponded to relative overexpression of transcripts associated with neuroglial differentiation (NCAM, MBP, L1CAM, P1P) and relative down-regulation of proliferation and growth factor associated transcripts (IGF2, FGFR1, MDK, Ki67). All tumors with this gene expression signature lacked expression of EGFR and all but one tumor were derived from patients with NF1. However, there were no other obvious associations with histological grade, tumor site, metastasis, recurrence, age, or patient survival. We conclude that distinct molecular classes of MPNST exist and that the ability to stratify these tumors based on unique and biologically relevant gene expression profiles may be important for future targeted therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».