Reduced intensity conditioning is superior to nonmyeloablative conditioning for older chronic myelogenous leukemia patients undergoing hematopoietic cell transplant during the tyrosine kinase inhibitor era
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) and reduced intensity conditioning (RIC)/nonmyeloablative (NMA) conditioning hematopoietic cell transplants (HCTs) have changed the therapeutic strategy for chronic myelogenous leukemia (CML) patients. We analyzed post-HCT outcomes of 306 CML patients reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research aged 40 years and older undergoing RIC/NMA HCT from 2001 to 2007: 117 (38%) aged 40 to 49 years, 119 (39%) 50 to 59 years, and 70 (23%) 60 years or older. The majority (74%) had treatment with imatinib before HCT. At HCT, most patients aged 40 to 49 years were in chronic phase (CP) 1 (74%), compared with 31% aged 60 years or older. Siblings were donors for 56% aged 40 to 49 years; older cohorts had more unrelated donors. The majority received peripheral blood grafts and RIC across all age groups. 3 year overall survival (54%, 52%, and 41%), day + 100 grade II-IV acute GVHD (26%, 32%, and 32%), chronic GVHD (58%, 51%, and 43%), and 1-year treatment-related mortality (18%, 20%, and 13%) were similar across ages. The 3-year relapse incidence (36%, 43%, and 66%) and disease-free survival (35%, 32%, and 16%) were inferior in the oldest cohort. Importantly, for CP1 patients, relapse and disease-free survival were similar across age cohorts. Allogeneic RIC HCT for older patients with CML can control relapse with acceptable toxicity and survival in TKI-exposed CML, especially if still in CP1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».