Using a simple high‐performance liquid chromatography separation and fraction collection methodology to achieve compound‐specific isotopic analysis for dissolved organic compounds
Notice bibliographique
Résumé
A new application for the quantitative and isotopic analyses of dissolved inorganic and dissolved organic carbon compounds has been developed. Dissolved organic matter (DOM) in natural water samples can be separated on a high-performance liquid chromatography (HPLC) column and collected as fractions. Each discrete fraction can then be analyzed using the technique of St-Jean (Rapid Commun. Mass Spectrom. 2003; 17: 419-428) with a total inorganic carbon/total organic carbon (TIC/TOC) analyzer interfaced with a continuous-flow isotope ratio mass spectrometer. Experimental data using short-chain fatty acid standards (formic, acetic, and propionic acids) show that fraction recoveries of 100% are possible and that sample integrity is maintained. 13C-isotopic analyses of products prior to and subsequent to extraction and collection show no isotopic effects associated with the methodology, and errors are well within the accepted analytical uncertainty of the IRMS. Comparison of data from pure standards and organic-rich natural waters shows that quantitative analyses still need to be done with standards that more closely imitate the matrices of the samples, in order to acquire an appropriate calibration curve. Injections of organic-rich matrices on the HPLC column did not affect fraction recovery, nor did they create high background of partially retained organic compounds slowly released from the HPLC column, and hence 13C-isotopic results are relatively unaffected. The specific limitation on this methodology is the required use of carbon-free carrier solvents due to potential memory effects associated with the TIC/TOC analyzer. Further developments of this application could make routine compound-specific isotopic analyses (CSIA) for a wider range of organic materials possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».