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Enregistrement W2007936814 · doi:10.3747/co.21.1579

Pheochromocytoma and paraganglioma syndromes: genetics and management update

2013· article· en· W2007936814 sur OpenAlexaffvenue
Maude Lefebvre, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensMcGill Genome CentreJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityMichigan State University
Mots-clésSDHDPheochromocytomaParagangliomaMultiple endocrine neoplasia type 2SDHASDHBNeurofibromatosisMedicineGeneticsGenetic testingGermline mutationMutationBioinformaticsBiologyPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pheochromocytomas (pheos) and paragangliomas (pgls) are rare tumours of the autonomic nervous system, originating from paraganglia, which are dispersed neuroendocrine organs characterized by catecholamine and peptide-producing cells derived from the neural crest. Medical textbooks have traditionally suggested that 10% of pheos are heritable. However, the frequency of heritable pheo has been underestimated. Three syndromic conditions-Von Hippel-Lindau (vhl), multiple endocrine neoplasia type 2 (men2), and neurofibromatosis type 1 (nf1)-and three genes-subunits of the succinate dehydrogenase (SDH) complex: SDHB, SDHC, and SDHD-are established causes of hereditary pheo-pgl. In the last few years, four new genes (SDHA, SDHAF2, MAX, and TMEM127) have been found to be associated with predisposition to these tumours. The present review, illustrated by three case reports, gives an update of the genetic basis of pheo-pgl and of the parent-of-origin effect implicated in the transmission of SDHD and SDHAF2. We discuss the referral criteria that should guide the decision to offer genetic testing to affected patients. We also specify the genes that are most likely implicated-based on particular features such as malignancy, bilateralism, or childhood-onset-to help geneticists efficiently order appropriate genetic tests. Finally, we review the screening recommendations for carriers of a pheo-pgl predisposition mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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