Biomechanical registration of prostate images using statistical shape models
Notice bibliographique
Résumé
Proper targeting of radiation therapy during the treatment of prostate cancer requires the successful alignment of initial planning images with more recent ones taken during the treatment course. Prostatic displacement, if unaccounted for during the treatment course, can lead to radiation underdosage of the target area or radiation of the surrounding healthy tissue. Studies have shown that prostatic displacement is directly correlated with changes in the volume of the rectum. We have developed a non-rigid image registration system based on a biomechanical model of the prostate, rectum, and surrounding tissues, that incorporates statistical shape information about changes in the volume of the rectum. Using finite-element analysis and statistical shape models, our non-rigid registration method defines a mapping between two prostate image volumes. The proposed method assumes that the prostate image misregistration occurs as a result of changes in the rectum's shape. The change along the rectum's circumference was considered as the displacement boundary condition of the prostate's finite element model. As such we used a mutual information similarity measure in conjunction with the finite element model for computing the optimal boundary condition as well as estimating the location and relative Young's modulus of the central and peripheral zones within the prostate to the surrounding tissue. Compared to other techniques, this registration technique is not only efficient but also capable of providing valuable mechanical properties of tissue in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».