The Role of Redox Signaling in Epigenetics and Cardiovascular Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: The term epigenetics refers to the changes in the phenotype and gene expression that occur without alterations in the DNA sequence. There is a rapidly growing body of evidence that epigenetic modifications are involved in the pathological mechanisms of many cardiovascular diseases (CVDs), which intersect with many of the pathways involved in oxidative stress. RECENT ADVANCES: Most studies relating epigenetics and human pathologies have focused on cancer. There has been a limited study of epigenetic mechanisms in CVDs. Although CVDs have multiple established genetic and environmental risk factors, these explain only a portion of the total CVD risk. The epigenetic perspective is beginning to shed new light on how the environment influences gene expression and disease susceptibility in CVDs. Known epigenetic changes contributing to CVD include hypomethylation in proliferating vascular smooth muscle cells in atherosclerosis, changes in estrogen receptor-α (ER-α) and ER-β methylation in vascular disease, decreased superoxide dismutase 2 expression in pulmonary hypertension (PH), as well as trimethylation of histones H3K4 and H3K9 in congestive heart failure. CRITICAL ISSUES: In this review, we discuss the epigenetic modifications in CVDs, including atherosclerosis, congestive heart failure, hypertension, and PH, with a focus on altered redox signaling. FUTURE DIRECTIONS: As advances in both the methodology and technology accelerate the study of epigenetic modifications, the critical role they play in CVD is beginning to emerge. A fundamental question in the field of epigenetics is to understand the biochemical mechanisms underlying reactive oxygen species-dependent regulation of epigenetic modification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle