The Role of Redox Signaling in Epigenetics and Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: The term epigenetics refers to the changes in the phenotype and gene expression that occur without alterations in the DNA sequence. There is a rapidly growing body of evidence that epigenetic modifications are involved in the pathological mechanisms of many cardiovascular diseases (CVDs), which intersect with many of the pathways involved in oxidative stress. RECENT ADVANCES: Most studies relating epigenetics and human pathologies have focused on cancer. There has been a limited study of epigenetic mechanisms in CVDs. Although CVDs have multiple established genetic and environmental risk factors, these explain only a portion of the total CVD risk. The epigenetic perspective is beginning to shed new light on how the environment influences gene expression and disease susceptibility in CVDs. Known epigenetic changes contributing to CVD include hypomethylation in proliferating vascular smooth muscle cells in atherosclerosis, changes in estrogen receptor-α (ER-α) and ER-β methylation in vascular disease, decreased superoxide dismutase 2 expression in pulmonary hypertension (PH), as well as trimethylation of histones H3K4 and H3K9 in congestive heart failure. CRITICAL ISSUES: In this review, we discuss the epigenetic modifications in CVDs, including atherosclerosis, congestive heart failure, hypertension, and PH, with a focus on altered redox signaling. FUTURE DIRECTIONS: As advances in both the methodology and technology accelerate the study of epigenetic modifications, the critical role they play in CVD is beginning to emerge. A fundamental question in the field of epigenetics is to understand the biochemical mechanisms underlying reactive oxygen species-dependent regulation of epigenetic modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».