Platelet-derived Growth Factor Selectively Inhibits NR2B-containing N-Methyl-D-aspartate Receptors in CA1 Hippocampal Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Platelet-derived growth factor (PDGF) beta receptor activation inhibits N-methyl-d-aspartate (NMDA)-evoked currents in hippocampal and cortical neurons via the activation of phospholipase Cgamma, PKC, the release of intracellular calcium, and a rearrangement of the actin cytoskeleton. In the hippocampus, the majority of NMDA receptors are heteromeric; most are composed of 2 NR1 subunits and 2 NR2A or 2 NR2B subunits. Using NR2B- and NR2A-specific antagonists, we demonstrate that PDGF-BB treatment preferentially inhibits NR2B-containing NMDA receptor currents in CA1 hippocampal neurons and enhances long-term depression in an NR2B subunit-dependent manner. Furthermore, treatment of hippocampal slices or cultures with PDGF-BB decreases the surface localization of NR2B but not of NR2A subunits. PDGFbeta receptors colocalize to a higher degree with NR2B subunits than with NR2A subunits. After neuronal injury, PDGFbeta receptors and PDGF-BB are up-regulated and PDGFbeta receptor activation is neuroprotective against glutamate-induced neuronal damage in cultured neurons. We demonstrate that the neuroprotective effects of PDGF-BB are occluded by the NR2B antagonist, Ro25-6981, and that PDGF-BB promotes NMDA signaling to CREB and ERK1/2. We conclude that PDGFbetaR signaling, by preferentially targeting NR2B receptors, provides an important mechanism for neuroprotection by growth factors in the central nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».