Comparison of dopants for charge exchange ionization of nonpolar polycyclic aromatic hydrocarbons with reversed-phase LC-APPI-MS
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric pressure photoionization (APPI) is capable of ionizing nonpolar compounds in LC/MS, through charge exchange reactions following photoionization of a dopant. Recently, several novel dopants-chlorobenzene, bromobenzene, 2,4-difluoroanisole, and 3-(trifluoromethyl)anisole-have been identified as having properties making them well-suited to serve as dopants for charge exchange ionization under reversed-phase LC conditions. Here, we report the results of experiments comparing their effectiveness to that of established dopants-toluene, anisole, and a toluene/anisole mixture, for the charge exchange ionization of model nonpolar compounds-the 16 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) identified by the US EPA as priority pollutants-when using a conventional reversed-phase LC method. Chloro- and bromobenzene were found to be much more effective than toluene for all the PAHs, due to the relatively low reactivity of their photoions with the solvent. Their overall performance was also better than that of anisole, due to anisole's ineffectiveness toward higher-IE compounds. Further, the experiments revealed that anisole's performance for higher-IE compounds can be dramatically improved by introducing it as a dilute solution in toluene, rather than neat. The two fluoroanisoles provided the highest overall sensitivity, by a slim margin, when introduced as dilute solutions in either chloro- or bromobenzene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».