Relating multicomponent mutual diffusion and intradiffusion for associating solutes. Application to coupled diffusion in water-in-oil microemulsions
Notice bibliographique
Résumé
The binary mutual diffusion coefficient (D) for a dilute solution of a self-associating solute and the solute intradiffusion coefficient (D*) are related by D = D* + (dD*/dC), where C is the total solute concentration. This relation is extended to multicomponent systems. For solutions of two associating solutes, the ternary mutual diffusion coefficients D11, D12, D21, D22 and the solute intradiffusion coefficients D*1, D*2 are found to be related by D11 = D1* + C1∂D*1/∂C1, D12 = C1∂D*1/∂C2, D21 = C2∂D*2/∂C1, and D22 = D2* + C2∂D*2/∂C2. These results are used to interpret coupled diffusion in water + AOT (sodium bis(2-ethylhexyl)sulfosuccinate) + n-heptane (water-in-oil) microemulsions. Although the water(1) and AOT(2) components associate and intradiffuse together through the heptane–continuous solvent as AOT-coated water droplets, and hence D*1 ≈ D*2, the mutual diffusion of AOT is more rapid than that of water (D22 > D11), and there are counter-current coupled flows of AOT (D21 < 0) and large co-current coupled flows of water (D12 > 0). This behavior can be understood by noting that added water reduces the Brownian motion of the droplets by swelling the water cores (∂D*i/∂C1 < 0), whereas added AOT reduces the droplet size (∂D*i/∂C2 > 0) by providing more surfactant to coat the water. The predicted water and AOT intradiffusion coefficients are the eigenvalues of the mutual diffusion coefficient matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».