Perceptions of 24/7 In-Hospital Intensivist Coverage on Pediatric Housestaff Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, the focus on patient safety and housestaff supervision has led to a steady increase in institutions providing 24/7 in-hospital (also known as in-house, henceforth referred to as IH) coverage by pediatric intensivists. Effects of this increased attending physician presence on education of pediatric housestaff have not been studied. We hypothesized that IH coverage would decrease perceived autonomy of housestaff and negatively affect their preparedness to be independent attending physicians on completion of training. METHODS: A secure, anonymous, Web-based survey was sent to pediatric intensivists in the United States and Canada, and pediatric critical care fellows and pediatric residents at academic centers across the United States. Questions focused on perceptions of IH coverage and housestaff educational experience. RESULTS: We report 1323 responses from 147 institutions (center response rate 74%). Although 96% of respondents stated that the PICU provides "a good educational experience," only 50% of pediatric intensivists and 67% of housestaff feel that housestaff are prepared for independent practice after training in an IH model. Compared with those training in home-call models, respondents currently working in IH models have more favorable perceptions of the effects of IH coverage on housestaff autonomy (P < .0001), supervision (P < .0001), and preparation for independent practice (P < .0001). CONCLUSIONS: Pediatric intensivists and housestaff express concern regarding the preparation of housestaff training in a 24/7 IH attending model. An important priority for institutions using or considering a 24/7 IH attending coverage model is the balance between adequate housestaff supervision and autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».