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Enregistrement W2007967977 · doi:10.6064/2012/895469

The Evolution of the Appendectomy: From Open to Laparoscopic to Single Incision

2012· review· en· W2007967977 sur OpenAlexaff
Noah J. Switzer, Richdeep S. Gill, Shahzeer Karmali

Notice bibliographique

RevueScientifica · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAppendixAppendicitisSurgeryIleusGeneral surgeryPostoperative ileusAcute appendicitisOpen surgeryLaparoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning with its initial description by Fitz in the 19th century, acute appendicitis has been a significant long-standing medical challenge; today it remains the most common gastrointestinal emergency in adults. Already in 1894, McBurney advocated for the surgical removal of the inflamed appendix and is credited with the initial description of an Open Appendectomy (OA). With the introduction of minimally invasive surgery, this classic approach evolved into a procedure with multiple, smaller incisions; a technique termed Laparoscopic Appendectomy (LA). There is much literature describing the advantages of this newer approach. To name a few, patients have significantly less wound infections, reduced pain, and a reduction in ileus compared with the OA. In the past few years, Single Incision Laparoscopic Appendectomy (SILA) has gained popularity as the next major evolutionary advancement in the removal of the appendix. Described as a pioneer in the era of "scarless surgery," it involves only one transumbilical incision. Patients are postulated to have reduced post-operative complications such as infection, hernias, and hematomas, as well as a quicker recovery time and less post-operative pain scores, in comparison to its predecessors. In this review, we explore the advancement of the appendectomy from open to laparoscopic to single incision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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