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Enregistrement W2007972103 · doi:10.1371/journal.pone.0032257

Mercury in Nelson's Sparrow Subspecies at Breeding Sites

2012· article· en· W2007972103 sur OpenAlexaboutno aff
Virginia L. Winder, Steven D. Emslie

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina WilmingtonNational Oceanic and Atmospheric AdministrationEastern Bird Banding Association
Mots-clésMercury (programming language)FeatherSparrowBioaccumulationBiologyEcologyMarshPopulationZoologyWetlandMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mercury is a persistent, biomagnifying contaminant that can cause negative effects on ecosystems. Marshes are often areas of relatively high mercury methylation and bioaccumulation. Nelson's Sparrows (Ammodramus nelsoni) use marsh habitats year-round and have been documented to exhibit tissue mercury concentrations that exceed negative effects thresholds. We sought to further characterize the potential risk of Nelson's Sparrows to mercury exposure by sampling individuals from sites within the range of each of its subspecies. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: From 2009 to 2011, we captured adult Nelson's Sparrows at sites within the breeding range of each subspecies (A. n. nelsoni: Grand Forks and Upham, North Dakota; A. n. alterus: Moosonee, Ontario; and A. n. subvirgatus: Grand Manan Island, New Brunswick) and sampled breast feathers, the first primary feather (P1), and blood for total mercury analysis. Mean blood mercury in nelsoni individuals captured near Grand Forks ranged from 0.84 ± 0.37 to 1.65 ± 1.02 SD ppm among years, between 2.0 and 4.9 times as high as concentrations at the other sites (P<0.01). Breast feather mercury did not vary among sites within a given sampling year (site means ranged from 0.98 ± 0.69 to 2.71 ± 2.93 ppm). Mean P1 mercury in alterus (2.96 ± 1.84 ppm fw) was significantly lower than in any other sampled population (5.25 ± 2.24-6.77 ± 3.51 ppm; P ≤ 0.03). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our study further characterized mercury in Nelson's Sparrows near Grand Forks; we documented localized and potentially harmful mercury concentrations, indicating that this area may represent a biological mercury hotspot. This finding warrants further research to determine if wildlife populations of conservation or recreational interest in this area may be experiencing negative effects due to mercury exposure. We present preliminary conclusions about the risk of each sampled population to mercury exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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