Blood Pressure Awareness and Self-Monitoring Practices among Primary Care Elderly Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Seniors are perceived as relatively passive recipients of health care, and levels and predictors of blood pressure awareness and self-monitoring in these patients are poorly understood. Objectives: To determine the extent to which seniors are aware of their blood pressure status and targets and to examine correlates of blood pressure awareness and self-monitoring. Methods: We conducted a cross-sectional analysis of a 32-item baseline questionnaire that was completed by patients aged 65 years and older who were attending pharmacy-based cardiovascular health promotion sessions. The study comprised sociodemographic data, as well as data on health-related quality of life, knowledge of current blood pressure readings and targets, and treatment and monitoring of blood pressure in the previous year. Results: Of the 983 respondents, 379 (38.5%) recalled their most recent blood pressure reading. For one-third of these respondents (323/983), their physicians relayed blood pressure targets; of these, 26.9% (87/323) reported targets consistent with current guidelines. Overall, 47.1% (463/983) reported monitoring blood pressure in the past year. Multivariate logistic regression analysis revealed that older patients (aged 80 years and older) were less likely to know their blood pressure readings, compared with those who were younger. Patients with a postsecondary education, those who were diagnosed with high blood pressure, and those who were told their target blood pressure were more apt to know their readings, relative to those less educated, undiagnosed, or unaware of their target blood pressure. Participants who were aged 80 years and older were a negative predictor of self-monitoring in multivariate analysis, whereas living with someone, previous diagnosis of high blood pressure, and being advised of their target blood pressure were positive predictors. Conclusion: Seniors had a relatively poor understanding of their blood pressure readings and targets, but a subset was considerably more knowledgeable and potentially suited to be more involved in blood pressure self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».