Coffee and tea consumption and cancers of the bladder, colon and rectum
Notice bibliographique
Résumé
Coffee has been observed to be associated weakly or not at all with bladder cancer risk, inversely with colon cancer risk, and inconsistently with rectal cancer risk. The association between these cancers and consumption of coffee and tea was examined in a single case-control study conducted in Ontario, Canada from 1992 to 1994. A questionnaire was filled out by 927 bladder cancer cases, 991 colon cancer cases, 875 rectal cancer cases, and 2118 population controls. Although bladder cancer risk was not associated with coffee or tea, risk estimates associated with coffee among subjects who had never smoked were non-significantly increased. Colon cancer risk was inversely associated with coffee. Relative to those drinking less than 1 cup of coffee per day, the odds ratios (OR) for those drinking 1-2 cups was 0.9 (95% CI 0.8-1.1), for those drinking 3-4 cups was 0.8 (95% CI 0.7-1.0), and for those drinking 5 or more cups was 0.7 (95% CI 0.5-0.9); these ORs decreased linearly (P = 0.008). The reduced risk estimates were more pronounced with cancer of the proximal colon than the distal colon. Rectal cancer risk was not associated with either coffee or tea. Coffee consumption was observed to have a different relationship for each of the cancer sites and tea consumption was not related to any cancer site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».