Development of a New Model for the Varying Dynamics of Flexible Pocket-Structures During Machining
Notice bibliographique
Résumé
Many of the aerospace components are characterized by having pocket-shaped thin-walled structures. During milling, the varying dynamics of the workpiece due to the change of thickness affects the final part quality. Available dynamic models rely on computationally prohibitive techniques that limit their use in the aerospace industry. In this paper, a new dynamic model was developed to predict the vibrations of thin-walled pocket structures during milling while taking into account the continuous change of thickness. The model is based on representing the change of thickness of a pocket-structure with a two-directional multispan plate. For the model formulation, the Rayleigh–Ritz method is used together with multispan beam models for the trial functions in both the x- and y-directions. An extensive finite element (FE) validation of the developed model was performed for different aspect ratios of rectangular and nonrectangular pockets and various change of thickness schemes. It was shown that the proposed model can accurately capture the dynamic effect of the change of thickness with prediction errors of less than 5% and at least 20 times reduction in the computation time. Experimental validation of the models was performed through the machining of thin-walled components. The predictions of the developed models were found to be in excellent agreement with the measured dynamic responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».