Factors associated with unmet dental care needs in Canadian immigrants: an analysis of the longitudinal survey of immigrants to Canada
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immigrants are often considered to have poorer oral health than native born-populations. One possible explanation for immigrants' poor oral health is lack of access to dental care. There is very little information on Canadian immigrants' access to dental care, and unmet dental care needs. This study examines predictors of unmet dental care needs among a sample of adult immigrants to Canada over a three-point-five-year post-migration period. METHODS: A secondary data analysis was conducted on the Longitudinal Survey of Immigrants to Canada (LSIC). Sampling and bootstrap weights were applied to make the data nationally representative. Simple descriptive analyses were conducted to describe the demographic characteristics of the sample. Bivariate and multiple logistic regression analyses were applied to identify factors associated with immigrants' unmet dental care needs over a three-point-five-year period. RESULTS: Approximately 32% of immigrants reported unmet dental care needs. Immigrants lacking dental insurance (OR = 2.63; 95% CI: 2.05-3.37), and those with an average household income of $20,000 to $40,000 per year (OR = 1.62; 95% CI: 1.01-2.61), and lower than $20,000 (OR = 2.25; 95% CI: 1.31-3.86), were more likely to report unmet dental care needs than those earning more than $60,000 per year. In addition, South Asian (OR = 1.85; CI: 1.25-2.73) and Chinese (OR = 2.17; CI: 1.47-3.21) immigrants had significantly higher odds of reporting unmet dental care needs than Europeans. CONCLUSIONS: Lack of dental insurance, low income and ethnicity predicted unmet dental care needs over a three-point-five-year period in a sample of immigrants to Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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