Characteristics of Solid-state Fermented Feed and its Effects on Performance and Nutrient Digestibility in Growing-finishing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of solid-state fermentation of a compound pig feed on its microbial and nutritional characteristics as well as on pig performance and nutrient digestibility.A mixed culture containing Lactobacillus fermentum, Saccharomyces cerevisae and Bacillus subtilis was used for solid-state fermentation and solid-state fermented feed samples were collected on days 0, 1, 2, 3, 5, 7, 10, 15, 20 and 30 for microbial counts and chemical analysis.Lactic acid bacteria increased rapidly during the first three days of fermentation and then slowly declined until day 10 and, thereafter, the counts were maintained at about 6.7 log cfu/g for the duration of the fermentation period.Enterobacteria also increased during the first two days, and then fell below the detectable level of the analysis (3.0 log cfu/g).The pH of the fermentation substrate declined from 6.1 at the start of fermentation to 5.7 by day 30.The water-soluble protein content increased from 8.2 to 9.2% while the concentration of acetic acid increased from 16.6 to 51.3 mmol/kg over the 30-day fermentation.At the end of the 30-day fermentation, the solid-state fermented feed was used in a pig feeding trial to determine its effects on performance and nutrient digestibility in growing-finishing pigs.Twenty crossbred barrows (14.11±0.77kg BW) were allotted into two dietary treatments, which comprised a regular dry diet containing antibiotics and a solid-state fermented feed based diet, free of antibiotics.There was no difference due to diet on pig performance or nutrient digestibility.In conclusion, solid-state fermentation resulted in high counts of lactic acid bacteria and low counts of enterobacteria in the substrate.Moreover, feeding a diet containing solid-state fermented feed, free of antibiotics, can result in similar performance and nutrient digestibility in growing-finishing pigs to a regular diet with antibiotics.(
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».