MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2008001323 · doi:10.1038/nature08140

The Schistosoma japonicum genome reveals features of host–parasite interplay

2009· article· en· W2008001323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational High-tech Research and Development ProgramMedical Research CouncilChinese Academy of SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaWellcome Trust
Mots-clésSchistosoma japonicumParasite hostingHost (biology)GenomeBiologyComputational biologyEvolutionary biologyGeneticsGeneHelminthsZoologySchistosomiasisComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schistosoma japonicum is a parasitic flatworm that causes human schistosomiasis, which is a significant cause of morbidity in China and the Philippines. Here we present a draft genomic sequence for the worm. The genome provides a global insight into the molecular architecture and host interaction of this complex metazoan pathogen, revealing that it can exploit host nutrients, neuroendocrine hormones and signalling pathways for growth, development and maturation. Having a complex nervous system and a well-developed sensory system, S. japonicum can accept stimulation of the corresponding ligands as a physiological response to different environments, such as fresh water or the tissues of its intermediate and mammalian hosts. Numerous proteases, including cercarial elastase, are implicated in mammalian skin penetration and haemoglobin degradation. The genomic information will serve as a valuable platform to facilitate development of new interventions for schistosomiasis control. Two international consortia this week report the whole genome sequences of the blood flukes Schistosoma mansoni and Schistosoma japonicum, two of the three major pathogens that cause schistosomiasis, also called bilharzia. Schistosomiasis is a 'neglected' tropical disease affecting more than 200 million people in 76 countries. Analyses of the new genome sequences provide insights into the molecular architecture and host interactions of these pathogens, as well as avenues for future development of targeted interventions for this disease. These are the first two flatworm genomes to be sequenced, so they offer new angles on the early events in animal evolution, in particular the determination of body pattern and the development of tissues into organs. Schistosoma mansoni and Schistosoma japonicum are the pathogenic agents that cause the tropical disease schistosomiasis. Here, and in an accompanying paper, the genomes of these two flatworms are sequenced and analysed. The results provide insights into the molecular architecture and host interactions of the flatworms, as well as avenues for future development of targeted interventions for schistosomiasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle