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Enregistrement W2008003868 · doi:10.1093/aob/mcn100

Plant mitochondrial function during anaerobiosis

2008· review· en· W2008003868 sur OpenAlexafffund
Abir U. Igamberdiev, Robert D. Hill

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2008
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyBiochemistryTransaminationCitric acid cycleAlternative oxidaseMitochondrionCytochrome c oxidaseElectron transport chainNitriteOxidase testPyruvate decarboxylationCytochromeMetabolismPyruvate dehydrogenase complexEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Under hypoxic conditions, plant mitochondria preserve the capacity to oxidize external NADH, NADPH and tricarboxylic acid cycle substrates. Nitrite serves as an alternative electron acceptor at the level of cytochrome oxidase, with possibly complex III and the alternative oxidase also being involved. Nitric oxide is a significant product of the reaction, which has a high affinity for cytochrome c oxidase, inhibiting it. The excess NO is scavenged by hypoxically induced class 1 haemoglobin in the reaction involving ascorbate. SCOPE: By using nitrite, mitochondria retain a limited capacity for ATP synthesis. NADH, produced from glycolysis during anaerobiosis and oxidized in the mitochondrial electron transport chain, should shift the composition of metabolites formed during anaerobiosis with increased conversion of pyruvate to alanine and greater involvement of other transamination reactions, such as those involving gamma-aminobutyric acid formation. CONCLUSIONS: Anaerobic mitochondrial metabolism may have a more significant role than previously thought in alleviating the effects of anoxia on plant cells. There is a need to re-examine mitochondrial carbon and nitrogen metabolism under anoxia to establish the extent of this involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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