MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2008004145 · doi:10.1152/jn.00995.2001

Modest Gaze-Related Discharge Modulation in Monkey Dorsal Premotor Cortex During a Reaching Task Performed With Free Fixation

2002· article· en· W2008004145 sur OpenAlexaff
Paul Cisek, John Kalaska

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGazeNeuroscienceFixation (population genetics)PsychologyDorsumPremotor cortexEye movementElectrophysiologyAnatomyBiologyMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have shown that gaze angle modulates reach-related neural activity in many cortical areas, including the dorsal premotor cortex (PMd), when gaze direction is experimentally controlled by lengthy periods of imposed fixation. We looked for gaze-related modulation in PMd during the brief fixations that occur when a monkey is allowed to look around freely without experimentally imposed gaze control while performing a center-out delayed arm-reaching task. During the course of the instructed-delay period, we found significant effects of gaze angle in 27-51% of PMd cells. However, for 90-95% of cells, these effects accounted for <20% of the observed discharge variance. The effect of gaze was significantly weaker than the effect of reach-related variables. In particular, cell activity during the delay period was more strongly related to the intended movement expressed in arm-related coordinates than in gaze-related coordinates. Under the same experimental conditions, many cells in medial parietal cortex exhibited much stronger gaze-related modulation and expressed intended movement in gaze-related coordinates. In summary, gaze direction-related modulation of cell activity is indeed expressed in PMd during the brief fixations that occur in natural oculomotor behavior, but its overall effect on cell activity is modest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeurophysiologyMême sujetMotor Control and AdaptationTravaux en français237 207