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Enregistrement W2008013719 · doi:10.1364/ao.43.005712

Spectral airglow temperature imager (SATI): a ground-based instrument for the monitoring of mesosphere temperature

2004· article· en· W2008013719 sur OpenAlexaff
S. Sargoytchev, Stephen Brown, B. H. Solheim, Young‐Min Cho, G. G. Shepherd, M. J. López‐González

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirglowMesosphereTemperature measurementDetectorOpticsRotational temperatureRemote sensingSpectrometerAtmospheric temperaturePhysicsAzimuthMesopauseNoise (video)Spectral lineSkyField of viewStratosphereEnvironmental scienceAtmospheric sciencesGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spectral airglow temperature imager is a two-channel, Fabry-Perot spectrometer with an annular field of view and a cooled CCD detector. The detected fringe pattern contains spectral information in the radial direction and azimuthal spatial information from the annular field of view. The instrument measures the rotational temperature from the O2 atmospheric (0,1) nightglow emission layer at 94 km and from the Q branch of the OH Meinel (6,2) band emission layer at 87 km. The method for temperature derivation is based on the temperature dependence of the line-emission rates. This dependence allows a determination of the temperature by a least-squares fit of the measured spectrum to a set of synthetic spectra, an approach that minimizes the effect of noise from the sky background and the detector. The spectral airglow temperature imager was developed to meet a need for monitoring the role of the mesosphere in climate variability through long-term observation of the mean temperature and the gravity waves from a single station, as well as large-scale wave perturbations through the use of multiple stations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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