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Enregistrement W2008014522 · doi:10.3747/co.22.2058

Guidelines on the Use of Cytoreductive Surgery and Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy in Patients with Peritoneal Surface Malignancy Arising from Colorectal or Appendiceal Neoplasms

2015· article· en· W2008014522 sur OpenAlexaffvenueabout
Pierre‐André Dubé, Lucas Sidéris, Calvin Law, Lloyd A. Mack, Erika Haase, Carman A. Giacomantonio, Anand Govindarajan, Monika K. Krzyzanowska, Pierre Major, Yarrow J. McConnell, Walley Temple, Rami Younan, J. Andrea McCart

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of British ColumbiaPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgaryMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreDalhousie UniversityUniversity of TorontoJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of AlbertaUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesSanofiPfizerAmgen
Mots-clésMedicineHyperthermic intraperitoneal chemotherapyCytoreductive surgeryMalignancyMultidisciplinary teamGeneral surgeryChemotherapyColorectal cancerSurgeryOncologyInternal medicineCancerOvarian cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the needs of patients, Canadian surgical and medical oncology leaders in the treatment of peritoneal surface malignancies (psms), together with patient representatives, formed the Canadian HIPEC Collaborative Group (chicg). The group is dedicated to standardizing and improving the treatment of psm in Canada so that access to treatment and, ultimately, the prognosis of Canadian patients with psm are improved. Patients with resectable psm arising from colorectal or appendiceal neoplasms should be reviewed by a multidisciplinary team including surgeons and medical oncologists with experience in treating patients with psm. Cytoreductive surgery and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy should be offered to appropriately selected patients and performed at experienced centres. The aim of this publication is to present guidelines that we recommend be applied across the country for the treatment of psm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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