The clustering and abundance of star-forming and passive galaxies at<i>z</i>∼ 2
Notice bibliographique
Résumé
We use the UKIRT (United Kingdom Infrared Telescope) Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) Ultra-deep survey (UDS), currently the deepest panoramic near-infrared survey, together with deep Subaru optical imaging to measure the clustering, number counts and luminosity function of galaxies at z∼ 2 selected using the BzK selection technique. We find that both star-forming (sBzK) and passive (pBzK) galaxies, to a magnitude limit of KAB < 23, are strongly clustered. The passive galaxies are the most strongly clustered population, with scalelengths of r0= 15.0+1.9−2.2h−1Mpc compared with r0= 6.75+0.34−0.37h−1Mpc for star-forming galaxies. The direct implication is that passive galaxies inhabit the most massive dark matter haloes, and are thus identified as the progenitors of the most massive galaxies at the present day. In addition, the pBzKs exhibit a sharp flattening and potential turnover in their number counts, in agreement with other recent studies. This plateau cannot be explained by the effects of incompleteness. We conclude that only very massive galaxies are undergoing passive evolution at this early epoch, consistent with the downsizing scenario for galaxy evolution. Assuming a purely passive evolution for the pBzKs from their median redshift to the present day, their luminosity function suggests that only ∼2.5 per cent of present-day massive ellipticals had a pBzK as a main progenitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».