The Effect of Biofuel Production on Swine Farm Methane and Ammonia Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Methane (CH) and ammonia (NH3) are emitted to the atmosphere during anaerobic processing of organic matter, and both gases have detrimental environmental effects. Methane conversion to biofuel production has been suggested to reduce CH4 emissions from animal manure processing systems. The purpose of this research is to evaluate the change in CH4 and NH3 emissions in an animal feeding operation due to biofuel production from the animal manure. Gas emissions were measured from swine farms differing only in their manure-management treatment systems (conventional vs. biofuel). By removing organic matter (i.e., carbon) from the biofuel farms' manure-processing lagoons, average annual CH4 emissions were decreased by 47% compared with the conventional farm. This represents a net 44% decrease in global warming potential (CO2 equivalent) by gases emitted from the biofuel farms compared with conventional farms. However, because of the reduction of methanogenesis and its reduced effect on the chemical conversion of ammonium (NH4+) to dinitrogen (N2) gas, NH3 emissions in the biofuel farms increased by 46% over the conventional farms. These studies show that what is considered an environmentally friendly technology had mixed results and that all components of a system should be studied when making changes to existing systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».