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Enregistrement W2008050562 · doi:10.1016/j.crme.2004.02.019

Recent developments in Liquid Phase Electroepitaxial growth of bulk crystals under magnetic field

2004· article· en· W2008050562 sur OpenAlexafffund
S. Dost, B. Lent, Hamdi Sheibani, Yongcai Liu

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Mécanique · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésMagnetic fieldMaterials scienceCondensed matter physicsPhase (matter)Engineering physicsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review article presents recent developments in Liquid Phase Electroepitaxial (LPEE) growth of bulk single crystals of alloy semiconductors under an applied static magnetic field. The growth rate in LPEE is proportional to the applied electric current. However, at higher electric current levels the growth becomes unstable due to the strong convection occurring in the liquid zone. In order to address this problem, a significant body of research has been performed in recent years to suppress and control the natural convection for the purpose of prolonging the growth process to grow larger crystals. LPEE growth experiments show that the growth rate under an applied static magnetic field is also proportional and increases with the field intensity level. The modeling of LPEE growth under magnetic field was also the subject of interest. Two-dimensional mathematical models developed for the LPEE growth process predicted that the natural convection in the liquid zone would be suppressed almost completely with increasing the magnetic field level. However, experiments and also three-dimensional models have shown that there is an optimum magnetic field level below which the growth process is stable and the convection in the liquid zone is suppressed, but above such a field level the convective flow becomes very strong and leads to unstable growth with unstable interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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