Determination of Sinapic Acid Derivatives in Canola Extracts Using High‐Performance Liquid Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
A high-performance liquid chromatographic (HPLC) method with diode array detection (DAD) was used to determine the total phenolics, including sinapic acid derivatives in canola. Ten Western Canadian canola seeds, six other commodity canola seeds, their corresponding press cakes and meals were analyzed. Seeds of European 00 rapeseed and Brassica Juncea (Indian mustard) were included for comparison. Phenolic compounds were separated using a gradient elution system of water-methanol-omicron-phosphoric acid solution with a flow rate of 0.8 ml/min. In addition to sinapine (SP) and sinapic acid (SA), sinapoyl glucose (SG) is reported in the methanolic extracts. The detection and quantification limits of these compounds were 0.20-0.40 and 0.50-0.80 mug/ml, respectively with recovery values over 98.0%. The content of total phenolics, SP, SA and SG in canola extracts ranged from 9.16 to 16.13, 6.39 to 12.28, 0.11 to 0.59 and 1.36 to 7.50 mg/g, respectively with significant differences among varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».