EEG Telemetry with Closely Spaced Electrodes in Frontal Lobe Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
The use of additional electrodes (other than standard 10-20 electrodes) has proved to be extremely useful in the investigation of patients with temporal lobe epilepsy. The development of 32- and 64-channel EEG machines, along with the reformatting capabilities of digital EEG has greatly increased the possibilities in the number of electrodes and recording montages. The authors wanted to determine whether the use of closely spaced electrodes designed to increase the coverage of frontocentral regions is of benefit in the investigation of patients with frontocentral epilepsy. Patients investigated for frontocentral epilepsy underwent EEG telemetry with closely spaced electrodes based on the 10-10 nomenclature. Twenty-three patients were studied. An additional 30 minutes was required by technicians to create the montage. Unilateral frontal or frontocentral epileptic abnormalities were observed in 10 patients, independent bifrontal in 5 patients, synchronous bifrontal in 4 patients, and no EEG changes in 4 patients. In no patient did the addition of closely spaced electrodes lead to a change in the classification of the EEG. Closely spaced electrodes did not reveal focal abnormalities, which were not already apparent with 10-20 electrodes, nor did they demonstrate evidence of laterality in bilaterally synchronous discharges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».