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Enregistrement W2008069355 · doi:10.1038/cddis.2015.85

The canonical Wg signaling modulates Bsk-mediated cell death in Drosophila

2015· article· en· W2008069355 sur OpenAlexfundno aff
Shuai Zhang, C Chen, Chenming Wu, Yanan Yang, W Li

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of ChinaNational Key Research and Development Program of ChinaInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésProgrammed cell deathCell biologySignal transductionBiologyTranscription factorCell fate determinationCell growthApoptosisCell signalingKinaseGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell death is an essential regulatory mechanism for removing unneeded cells in animal development and tissue homeostasis. The c-Jun N-terminal kinase (JNK) pathway has pivotal roles in the regulation of cell death in response to various intrinsic and extrinsic stress signals. The canonical Wingless (Wg) signaling has been implicated in cell proliferation and cell fate decisions, whereas its role in cell death remains largely elusive. Here, we report that activated Bsk (the Drosophila JNK homolog) induced cell death is mediated by the canonical Wg signaling. First, loss of Wg signaling abrogates Bsk-mediated caspase-independent cell death. Second, activation of Wg signaling promotes cell death in a caspase-independent manner. Third, activation of Bsk signaling results in upregulated transcription of wingless (wg) gene. Finally, Wg pathway participates in the physiological function of Bsk signaling in development. These findings not only reveal a previously undiscovered role of Wg signaling in Bsk-mediated cell death, but also provide a novel mechanism for the interplay between the two important signaling pathways in development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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