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Enregistrement W2008069379 · doi:10.1364/oe.21.019624

Nanowires and sidewall Bragg gratings in silicon as enabling technologies for microwave photonic filters

2013· article· en· W2008069379 sur OpenAlexafffund
Lawrence R. Chen, Jia Li, Mina Spasojevic, Rhys Adams

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCMC MicrosystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversity of WashingtonNational Science Foundation
Mots-clésFiber Bragg gratingMaterials scienceOpticsSilicon photonicsSiliconOptoelectronicsGratingPhotonicsMicrowaveOptical filterWaveguidePhysicsWavelengthTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the use of various silicon photonic device technologies to implement microwave photonic filters (MPFs). We demonstrate four-wave mixing in a silicon nanowire waveguide (SNW) to increase the number of taps for MPFs based on finite impulse response filter designs. Using a 12 mm long SNW reduces the footprint by five orders of magnitude compared to silica highly nonlinear fiber while only requiring approximately two times more input power. We also demonstrate optical delays based on serial sidewall Bragg grating arrays and step-chirped sidewall Bragg gratings in silicon waveguides. We obtain up to 63 ps delay in discrete steps from 15 ps to 32 ps over a wide bandwidth range from 33 nm to at least 62 nm. These components can be integrated with other silicon-based components such as integrated spectral shapers and modulators to realize a fully integrated MPF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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