Systematic review: managing suboptimal treatment responses in autoimmune hepatitis with conventional and nonstandard drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Corticosteroid treatment for autoimmune hepatitis has been shown by randomised controlled clinical trials to ameliorate symptoms, normalise liver tests, improve histological findings and extend survival. Nevertheless, suboptimal responses to corticosteroid treatment still occur. AIM: To describe the current definitions, frequencies, clinical relevance and treatment options for suboptimal responses, and to discuss alternative medications that have been used off-label for these occurrences. METHODS: Literature search was made for full-text papers published in English using the keyword 'autoimmune hepatitis'. Authors' personal experience and investigational studies also helped to identify important contributions to the literature. RESULTS: Suboptimal responses to standard therapy include treatment failure (7%), incomplete response (14%), drug toxicity (13%) and relapse after drug withdrawal (50-86%). The probability of a suboptimal response prior to treatment is higher in young patients and in patients with a severe presentation, jaundice, high MELD score at diagnosis, multilobular necrosis or cirrhosis, antibodies to soluble liver antigen, or inability to improve by clinical indices within two weeks or by MELD score within 7 days of conventional corticosteroid treatment. Management strategies have been developed for the adverse responses and nonstandard drugs, including mycophenolate mofetil, budesonide, ciclosporin, tacrolimus, sirolimus and rituximab, are emerging as rescue therapies or alternative frontline agents. CONCLUSIONS: Once diagnosed, the suboptimal response should be treated by a highly individualised and well-monitored regimen, preferentially using first-line therapy. Nonstandard drugs warrant consideration as salvage or second-line therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».