Test‐retest stability of cerebral mGluR<sub>5</sub> quantification using [<sup>11</sup>C]ABP688 and positron emission tomography in rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the reproducibility of the quantification of metabotropic glutamate receptor type 5 (mGluR₅) densities in rats using the PET radiotracer [¹¹C]ABP688 and pharmacokinetic models that are based on an input function, which is derived from a reference tissue. Seven rats underwent dynamic PET scans (60 min) after bolus injection of [¹¹C]ABP688. Kinetic analyses included: binding potential (BP(ND) ) determined by calculating (a) the simplified reference tissue model (SRTM) and (b) its two-steps simplified version (SRTM2); (c) multilinear reference tissue model (MRTM) and (d) its 2-parameter version (MRTM2); (e) noninvasive graphical analysis (NIGA). Parametric images were generated representing BP(ND) by the MRTM2 model. BP(ND) determinations were reproducible with low to acceptable variability ranging from 5 to 10% and reproducibility scores (intraclass correlation coefficient) between 0.51 and 0.88. The pharmacokinetic model that showed lowest overall variability was the SRTM. In contrast, the use of the NIGA was associated with significantly lower reproducibility scores. Comparison of parametric images revealed no significant bias between test and retest measurements and is therefore suitable to compare groups at voxel levels. In conclusion, our results suggest that noninvasive quantification of [¹¹C]ABP688 imaging is reproducible and reliable for PET studies of the cerebral mGluR₅ in rats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle