Temperature Monitoring and Compressibility Measurement of a Tire Shred Embankment: Winnipeg, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Lightweight fill, used to replace granular fill on a weak subgrade, is of particular interest to road construction. Scrap tires benefit from their lightweight and thermal insulation properties and hydraulic conductivity. Road construction with scrap tires provides a means of disposing of the tires and helps reduce the instability of construction over soft and frost-susceptible soils. However, most research has been focused on using 150-mm or smaller shreds as a lightweight fill in road construction, and there is a lack of technical data on the use of large-size shredded rubber tires. A large-size tire shred embankment, constructed to provide access to a gravel pit near the city of Winnipeg, Manitoba, Canada, is described. The thermal and mechanical behavior of large-size tire shreds is examined by conducting field temperature monitoring and laboratory and field compressibility testing. The thermal behavior of the tire shreds, established from on-site automated temperature measurements, has shown the thermal coefficient of the tires to be 0.2832 W/m·°C. In the compressibility analysis, three sizes of shred (300 mm, 150 mm, and 50 mm) are examined. The elastic modulus of the shredded tires is determined as a function of the bulk density of tires. A model is used to predict and verify the compressibility of the tire shred embankment based on the laboratory testing of tire compressibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».