Accelerated Degradation for Hardware in the Loop Simulation of Fuel Cell-Gas Turbine Hybrid
Notice bibliographique
Résumé
Solid oxide fuel cells (SOFCs) are a promising technology for clean power generation, however their implementation has been limited by several degradation mechanisms, which significantly reduce its lifetime under constant output power and inhibits the technology for commercialization in the near future. With the purpose of harnessing the capabilities offered by SOFCs, the U.S. DOE-National Energy Technology Laboratory (NETL) in Morgantown, WV has developed the Hybrid Performance (HyPer) project in which a SOFC 1D, real-time operating model is coupled to a gas turbine hardware system by utilizing hardware-in-the-loop simulation (HiLS). More recently, in order to assess the long-term stability of the SOFC part of the system, electrochemical degradation due to operating conditions such as current density and fuel utilization have been incorporated into the SOFC model and successfully recreated in real time for standalone and hybrid operation. The mathematical expression for degradation rate was obtained through the analysis of empirical voltage versus time plots for different current densities and fuel utilizations at 750, 800, and 850°C. Simulation results well reflected the behavior of SOFC degradation rates from which the long-term stability of the cell under various conditions was assessed. Distributed fuel cell parameters are presented for both standalone and hybrid configurations. The incorporation of the electrochemical degradation rate into the SOFC model provides a framework to study more realistically Fuel Cell-hybrid systems and set forth a mechanism to improve the long-term stability of SOFCs through the hybridization of such technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».