The Elder‐Friendly Emergency Department Assessment Tool: Development of a Quality Assessment Tool for Emergency Department–Based Geriatric Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop and conduct a preliminary validation of selected subscales of an elder-friendly emergency department (ED) assessment tool. DESIGN: Content validation of tool by an international panel. Construct validation using care ratings of ED lead physicians and nurses. SETTING: Quebec, Canada. PARTICIPANTS: The international panel comprised 34 clinicians, administrators, and researchers. The construct validation was based on a 2006 survey of ED lead physicians and nurses at all 103 EDs in the province, of whom 68 (66%) supplied complete data. MEASUREMENTS: The initial tool included five subscales: ED staffing, screening and assessment, discharge planning, community services, and care philosophy. Differences in subscale scores were examined according to ED size, and of these scores were correlated with care ratings made by lead physicians and nurses. RESULTS: The average scores for three subscales (ED staffing, discharge planning, and community services) varied according to ED size. After adjustment for ED size, three subscales (screening and assessment, discharge planning, and community services) were correlated with ED nurse or physician care ratings. A preliminary tool, taking into account all factors, is proposed. CONCLUSION: This study provides preliminary evidence of the validity of three subscales of the proposed elder-friendly ED assessment tool. Results suggest that ED size should be considered in interpreting these subscales. Further evaluation and validation of the proposed tool will be needed to further its utility in helping to focus the quality improvement efforts of clinicians, managers, and administrators related to the care they provide older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».