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Enregistrement W2008103471 · doi:10.1002/jctb.1324

Disinfection of recycled red‐meat‐processing wastewater by ozone

2005· article· en· W2008103471 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of AgricultureU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésWastewaterOzoneChemical oxygen demandChemistryBiochemical oxygen demandPulp and paper industrySewage treatmentFecal coliformFood scienceEnvironmental scienceEnvironmental engineeringBiologyWater qualityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ozonation of a real red‐meat‐processing wastewater was conducted in a semi‐batch reactor to explore the possibility of the water reuse. The experimental results revealed that ozone was very effective in disinfection of the red‐meat‐processing wastewater. After 8 min of ozonation with an applied ozone dose of 23.09 mg min −1 liter −1 of wastewater, 99% of aerobic bacteria, total coliforms and Escherichia coli were inactivated. Empirical models were developed to predict the microbial inactivation efficacy of ozone from the CT values for the real red‐meat‐processing wastewater. A correlation was also derived to estimate the CT values from the applied ozone dose and the ozone contact time. The results also revealed that under the ozonation condition for 99% inactivation of aerobic bacteria, total coliforms and E coli , the decrease in the chemical oxygen demand and the 5‐day biological oxygen demand of the wastewater were 10.7% and 23.6%, respectively. However, ozonation under this condition neither improved the light transmission nor reduced the total suspended solids (TSS) despite of the decolorization of the wastewater after ozonation. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle