Notice bibliographique
Résumé
The paper discusses the application program interface (API). Most software projects reuse components exposed through APIs. In fact, current-day software development technologies are becoming inseparable from the large APIs they provide. An API is the interface to implemented functionality that developers can access to perform various tasks. APIs support code reuse, provide high-level abstractions that facilitate programming tasks, and help unify the programming experience. A study of obstacles that professional Microsoft developers faced when learning to use APIs uncovered challenges and resulting implications for API users and designers. The article focuses on the obstacles to learning an API. Although learnability is only one dimension of usability, there's a clear relationship between the two, in that difficult-to-use APIs are likely to be difficult to learn as well. Many API usability studies focus on situations where developers are learning to use an API. The author concludes that as APIs keep growing larger, developers will need to learn a proportionally smaller fraction of the whole. In such situations, the way to foster more efficient API learning experiences is to include more sophisticated means for developers to identify the information and the resources they need-even for well-designed and documented APIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».