The Direct Medical Costs of Late Presentation (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mo mathvariant="bold"><</mml:mo><mml:mn mathvariant="bold">350</mml:mn><mml:mo>/</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>mm</mml:mtext></mml:mrow><mml:mn mathvariant="bold">3</mml:mn></mml:msup></mml:mrow></mml:math>) of HIV Infection over a 15-Year Period
Notice bibliographique
Résumé
We describe the immediate- and longer-term direct medical costs of care for individuals diagnosed with HIV at CD4 counts <350/mm(3) ("late presenters"). We collected and stratified by initial CD4 count all inpatient, outpatient, and drug costs for all newly diagnosed patients accessing HIV care within Southern Alberta from 1/1/1995 to 1/1/2010. 59% of new patients were late presenters. We found significantly higher costs for late presenters, especially inpatient costs, during the first year after accessing care. Direct medical costs remained almost twice as high for late presenters in subsequent years compared to patients presenting with CD4 counts >350/mm(3) despite significantly their improved CD4 counts. The sustained high cost for late presenters has implications for recent recommendations for wider routine HIV testing and the earlier initiation of cART. Earlier diagnosis and treatment, while increasing the immediate expenditures within a population, may produce both direct and indirect cost savings in the longer term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».