MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

The Correlation of Texture and Microstructure to the Corrosion Resistance of Tin Coatings

2005· article· en· W2008114552 sur OpenAlexaff
Shixue Wen, Jerzy A. Szpunar

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTinMaterials scienceTexture (cosmology)CorrosionMicrostructureCoatingMetallurgyGrain sizeCurrent densityComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of current density and temperature on the macrotexture, the orientation and size of grains, and the corrosion resistance of tin deposits was studied. Tin coatings with two different textures, (100) and (301) fiber textures were produced by electrodeposition at 20°C by varying current density. At a lower current density of 100A/m2, (301) fibre was obtained. At the current densities of 100 and up to 400 A/m2, only (100) fibre texture was observed. An increase in current density leads to a decrease in grain size. At the same current density, the grain size of tin coatings increases with increased temperature. The influence of temperature (20, 40, 60 and 80 °C) on texture is relatively negligible. The corrosion resistance of tin coatings increases with a decrease in grain size. The corrosion resistance of tin coating with (301) fibre is higher than that of tin coating with (100) fibre texture. The results suggest that texture and microstructure play an important role in controlling corrosion rate of tin based coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials science forumMême sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207