Oxidized proteins: Mechanisms of removal and consequences of accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Elevated levels of oxidized proteins are reported in diseased tissue from age-related pathologies such as atherosclerosis, neurodegenerative disorders, and cataract. Unlike the precise mechanisms that exist for the repair of nucleic acids, lipids, and carbohydrates, the primary pathway for the repair of oxidized proteins is complete catabolism to their constitutive amino acids. This process can be inefficient as is evidenced by their accumulation. It is generally considered that damaged proteins are degraded by the proteasome; however, this is only true for mildly oxidized proteins, because substrates must be unfolded to enter the narrow catalytic core. Rather, evidence suggests that moderately or heavily oxidized proteins are endocytosed and enter the endosomal/lysosomal system, indicating co-operation between the proteasomes and the lysosomes. Heavily modified substrates are incompletely degraded and accumulate within the lysosomal compartments resulting in the formation of lipofuscin-like, autofluorescent aggregates. Accumulation eventually results in impaired turnover of large organelles such as proteasomes and mitochondria, lysosomal destablization, leakage of proteases into the cytosol and apoptosis. In this review, we summarize reports published since our last assessments of the field of oxidized protein degradation including a role for modified proteins in the induction of apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».