Numerical study of winter water formation in the Chukchi Sea: Roles and impacts of coastal polynyas
Notice bibliographique
Résumé
Winter water formation is examined in the Chukchi Sea for the winters of 1992–2006 using a primitive equation ocean model forced by NCEP wind and surface salinity flux derived from SSM/I thin ice thickness estimates. The model is also forced by an external inflow of 0.8 Sv through the Bering Strait. The model successfully reproduces the oceanic circulation on the Chukchi shelf, thus providing numerous insights into behaviors of salt‐enriched water produced on the shelf. The experiments show that under northeasterly winds, northward throughflow across Barrow Canyon is reduced. This results in salinity buildup under freezing conditions and ultimately in greater enhancement of salinity of the waters carried into the Arctic Basin. The flow and salinity enhancement of the flow through Herald Canyon is less extreme but more steady than through Barrow Canyon. Together with moored salinity in the Bering Strait, the model results estimate the actual salinity to be 32.9 ± 0.8 psu and 32.7 ± 0.3 psu, respectively, for waters moving through the Barrow and Herald Canyons. Both estimates are less than 33.1 psu that is typically observed for the cold halostad layer in the Canada Basin, suggesting the importance of diapycnal mixing with saltier Atlantic origin water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».