Cognitive complaints in the early phase after stroke are not indicative of cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study was designed to evaluate the diagnostic contribution of subjective information, obtained by a standardised checklist, to the identification of patients with cognitive impairment in the early phase after stroke. METHODS: The data were collected retrospectively by file analysis of both medical and psychological records of patients with a first-ever stroke who were discharged home from the stroke unit. All these patients underwent neuropsychological examination by protocol. Patients were included for data analyses if they completed the Checklist for Cognitive and Emotional consequences following stroke within 2 weeks after discharge. Data from a control group were used to classify patients into normal and cognitively impaired. RESULTS: A total of 61 patients was included in the study. Ninety percent reported at least one psychological problem hindering daily life and 74% of the total sample reported at least one hindering cognitive problem. The most reported cognitive complaints concerned attention (38%), mental speed (46%) and memory (38%). Cognitive impairment varied between 16 and 66% based on the specific neuropsychological task. Cognitive complaints appeared to be unrelated to cognitive impairment. Only the relationship between cognitive and emotional complaints was significant (p<0.01). CONCLUSIONS: Cognitive complaints hindering daily life are frequently reported in the early weeks after stroke but are no indication for impaired cognitive performance. To identify patients with cognitive impairment, neuropsychological assessment is essential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».