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Enregistrement W2008133191 · doi:10.2741/2307

Lipidomics in triacylglycerol and cholesteryl ester oxidation

2007· article· en· W2008133191 sur OpenAlexafffund
A. Kuksis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésChromatographyChemistryMass spectrometryLipidomicsGas chromatographyLiquid chromatography–mass spectrometryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although direct mass spectrometry is capable of identification the major molecular species of lipids in crude total lipid extracts, prior chromatographic isolation is necessary for detection and identification of the minor components. This is especially important for the analysis of the oxolipids, which usually occur in trace amounts in the total lipid extract, and require prior isolation for detailed analysis. Both thin-layer chromatography and adsorption cartridges provide effective means for isolation and enrichment of lipid classes, while gas-liquid chromatography and high performance liquid chromatography with on-line mass spectrometry permit further separation and identification of molecular species. Prior chromatographic resolution is absolutely necessary for the identification of isobaric and chiral molecules, which mass spectrometry/mass spectrometry (MS/MS) cannot distinguish. Both gas chromatography-mass spectrometry and liquid chromatography-mass spectrometry applications may require the preparation of derivatives in order to improve the chromatographic and mass spectrometric properties of the oxolipids which is a small inconvenience for securing analytical reliability. The following chapter reviews the advantages and necessity of combined chromatographic-mass spectrometric approaches to successful identification and quantification of molecular species of oxoacylglycerols and oxocholesteryl esters in in-vitro model studies of lipid peroxidation and in the analyses of oxolipids recovered from tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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