Estimating the costs of induced abortion in Uganda: A model-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The demand for induced abortions in Uganda is high despite legal and moral proscriptions. Abortion seekers usually go to illegal, hidden clinics where procedures are performed in unhygienic environments by under-trained practitioners. These abortions, which are usually unsafe, lead to a high rate of severe complications and use of substantial, scarce healthcare resources. This study was performed to estimate the costs associated with induced abortions in Uganda. METHODS: A decision tree was developed to represent the consequences of induced abortion and estimate the costs of an average case. Data were obtained from a primary chart abstraction study, an on-going prospective study, and the published literature. Societal costs, direct medical costs, direct non-medical costs, indirect (productivity) costs, costs to patients, and costs to the government were estimated. Monte Carlo simulation was used to account for uncertainty. RESULTS: The average societal cost per induced abortion (95% credibility range) was $177 ($140-$223). This is equivalent to $64 million in annual national costs. Of this, the average direct medical cost was $65 ($49-86) and the average direct non-medical cost was $19 ($16-$23). The average indirect cost was $92 ($57-$139). Patients incurred $62 ($46-$83) on average while government incurred $14 ($10-$20) on average. CONCLUSION: Induced abortions are associated with substantial costs in Uganda and patients incur the bulk of the healthcare costs. This reinforces the case made by other researchers--that efforts by the government to reduce unsafe abortions by increasing contraceptive coverage or providing safe, legal abortions are critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».