Process Design for Very-high-gravity Ethanol Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic flux distribution may be altered by manipulating intracellular reducing equivalents. To favour ethanol synthesis by Saccharomyces cerevisiae , a reduced cytosolic environment is desired, otherwise biomass formation is favoured. Direct variation of intracellular NADH/NAD + is difficult, however, indirect control through measurement of fermentation redox potential is applicable. To utilize fermentation redox potential into designing an ethanol fermentation process under very-high-gravity (VHG) conditions, correlations between yeast growth pattern and fermentation redox potential profile were established. Under VHG conditions, S. cerevisiae initially encounters osmotic stress resulting in a lengthy lag phase. As fermentation proceeds, the built-up of ethanol inhibits yeast propagation, resulting in sudden cell death and incomplete sugar conversion. Additionally, an operational scheduling for a continuous VHG ethanol fermentation, consisting of a chemostat device and an ageing vessel, was proposed and compared to the equivalent batch operation. Results show that the proposed operational scheduling is superior to the batch counterpart. Process design criteria for a chemostat device connecting to several equal-size ageing vessels were developed in an attempt to increase annual ethanol productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».